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AI용 PDF 준비 PDF 내용을 LLM과 LlamaIndex 같은 AI 파이프라인에 최적화된 구조화 JSON으로 추출합니다. 일괄 처리를 지원합니다.

AI용 PDF 준비

PDF 파일에서 내용을 추출하여 대규모 언어 모델(LLM)과 LlamaIndex 같은 AI 프레임워크에서 사용하기 좋은 JSON으로 구조화합니다. 각 페이지의 내용이 추출되어 RAG 파이프라인, 챗봇, 시맨틱 검색 시스템에 바로 쓸 수 있는 구조화된 형식으로 정리됩니다.

사용 방법

  1. 드롭 영역을 클릭하거나 파일을 끌어다 놓아 PDF를 하나 이상 업로드합니다.
  2. 추출을 클릭하여 처리를 시작합니다.
  3. 파일이 하나면 filename_llm.json으로 다운로드됩니다. 여러 파일은 pdf-for-ai.zip 압축 파일로 생성됩니다.

이 도구는 PyMuPDF의 LlamaIndex 통합 기능을 사용하여 메타데이터가 포함된 페이지 단위 내용을 추출하며, 결과물은 AI 프레임워크에 바로 불러올 수 있습니다.

옵션

이 도구에는 설정할 수 있는 옵션이 없습니다. 모든 페이지가 전체 텍스트와 메타데이터와 함께 추출됩니다.

출력 형식

  • 파일 하나: filename_llm.json
  • 여러 파일: 입력 PDF마다 _llm.json 하나씩을 담은 pdf-for-ai.zip.

JSON 출력은 페이지별 텍스트 내용과 메타데이터 필드를 가진 LlamaIndex 문서 스키마를 따릅니다.

활용 사례

  • 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인용 PDF 문서 준비
  • PDF 아카이브로 AI 챗봇용 검색 가능한 지식 베이스 구축
  • PDF 보고서를 LLM 기반 분석 워크플로에 입력
  • 시맨틱 검색 및 질의응답 시스템을 위한 연구 논문 전처리
  • PDF 문서 모음에서 구조화된 학습 데이터 생성

팁

  • AI 전용 형식이 필요 없는 일반 텍스트 추출에는 PDF를 텍스트로를 사용하세요.
  • 제목과 구조를 유지하는 Markdown 출력에는 PDF를 Markdown으로를 사용하세요.
  • 스캔한 PDF는 출력이 비어 있거나 거의 없습니다. 추출 전에 OCR로 텍스트 레이어를 먼저 추가하세요.

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