mirror of
https://github.com/alam00000/bentopdf.git
synced 2026-11-05 20:02:47 +01:00
3.5 KiB
3.5 KiB
title, description
| title | description |
|---|---|
| PDF в текст | Извлекайте простой текст из PDF-файлов. Поддерживает пакетное извлечение из нескольких PDF с результатом в файлах TXT. |
PDF в текст
Извлекает весь текст из PDF-файлов и сохраняет его в обычные файлы .txt. Поддерживает пакетную обработку: загрузите несколько PDF и получите текст каждого за одну операцию. Работает на PyMuPDF.
Как это работает
- Загрузите один или несколько PDF, нажав на область загрузки или перетащив файлы. Управляйте списком кнопками «Добавить еще файлы» и «Очистить файлы».
- Нажмите Извлечь текст, чтобы начать обработку.
- Один файл скачивается как
filename.txt. Несколько файлов дают архивpdf-to-text.zip.
Параметры
Настраиваемых параметров нет. Весь текст извлекается со всех страниц в порядке чтения.
Формат результата
- Один файл:
filename.txt - Несколько файлов:
pdf-to-text.zipс одним.txtна каждый исходный PDF.
Сценарии использования
- Извлечение основного текста из PDF-отчётов для индексации полнотекстового поиска.
- Преобразование PDF-книг и статей в простой текст для чтения на устройствах с электронными чернилами.
- Получение текста из договоров и юридических документов для анализа по ключевым словам.
- Удаление форматирования из PDF, чтобы получить чистый текст для скриптов обработки данных.
- Подготовка текстового корпуса из PDF-архивов для обработки естественного языка.
Советы
- Отсканированные PDF (только изображения) дадут пустые текстовые файлы, потому что текстового слоя для извлечения нет. Сначала пропустите отсканированные документы через OCR.
- Результат сохраняет порядок чтения, определённый PyMuPDF: как правило, слева направо и сверху вниз. При многоколоночной вёрстке строки могут перемешиваться.
- Для структурированного результата с заголовками и форматированием попробуйте PDF в Markdown. Для структурированного JSON, готового для ИИ, используйте Подготовка PDF для ИИ.