mirror of
https://github.com/alam00000/bentopdf.git
synced 2026-11-06 16:18:39 +01:00
44 lines
2.2 KiB
Markdown
44 lines
2.2 KiB
Markdown
---
|
|
title: PDF na tekst
|
|
description: Wyodrębnij zwykły tekst z plików PDF. Obsługuje zbiorcze wyodrębnianie z wielu plików PDF z wynikiem w plikach TXT.
|
|
---
|
|
|
|
# PDF na tekst
|
|
|
|
Wyodrębnia całą zawartość tekstową z plików PDF i zapisuje ją jako zwykłe pliki `.txt`. Obsługuje przetwarzanie zbiorcze: prześlij wiele plików PDF i wyodrębnij tekst każdego z nich w jednej operacji. Wykorzystuje PyMuPDF.
|
|
|
|
## Jak to działa
|
|
|
|
1. Prześlij jeden lub więcej plików PDF, klikając strefę upuszczania lub przeciągając na nią pliki. Zarządzaj listą plików za pomocą przycisków Dodaj więcej i Wyczyść.
|
|
2. Kliknij **Wyodrębnij**, aby rozpocząć przetwarzanie.
|
|
3. Pojedynczy plik pobiera się jako `filename.txt`. Wiele plików daje archiwum `pdf-to-text.zip`.
|
|
|
|
## Opcje
|
|
|
|
To narzędzie nie ma konfigurowalnych opcji. Cały tekst jest wyodrębniany z każdej strony w kolejności czytania.
|
|
|
|
## Format wyjściowy
|
|
|
|
- **Jeden plik**: `filename.txt`
|
|
- **Wiele plików**: `pdf-to-text.zip` zawierający jeden plik `.txt` dla każdego wejściowego PDF.
|
|
|
|
## Przypadki użycia
|
|
|
|
- Wyodrębnianie tekstu głównego z raportów PDF do indeksowania pełnotekstowego.
|
|
- Konwertowanie e-booków lub artykułów PDF na zwykły tekst do czytania na urządzeniach z e-papierem.
|
|
- Pobieranie tekstu z umów lub dokumentów prawnych do analizy słów kluczowych.
|
|
- Usuwanie formatowania z plików PDF, aby uzyskać czysty tekst dla skryptów przetwarzania danych.
|
|
- Przygotowywanie korpusu tekstowego z archiwów PDF do przetwarzania języka naturalnego.
|
|
|
|
## Wskazówki
|
|
|
|
- Zeskanowane pliki PDF (tylko obraz) dadzą puste pliki tekstowe, ponieważ nie ma warstwy tekstowej do wyodrębnienia. Najpierw przepuść zeskanowane dokumenty przez OCR.
|
|
- Wynik zachowuje kolejność czytania zinterpretowaną przez PyMuPDF, która zazwyczaj biegnie od lewej do prawej i z góry na dół. Układy wielokolumnowe mogą dać przeplatany tekst.
|
|
- Aby uzyskać ustrukturyzowany wynik z nagłówkami i formatowaniem, wypróbuj [PDF na Markdown](./pdf-to-markdown). Dla ustrukturyzowanego JSON gotowego dla AI użyj [Przygotuj PDF dla AI](./prepare-pdf-for-ai).
|
|
|
|
## Powiązane narzędzia
|
|
|
|
- [PDF na Markdown](./pdf-to-markdown)
|
|
- [Przygotuj PDF dla AI](./prepare-pdf-for-ai)
|
|
- [PDF na Word](./pdf-to-word)
|